Data- och BI-konsult

När Excel-filerna tar över

Det börjar ofta med en Excel-fil. Någon exporterar från ekonomisystemet, någon annan från CRM, och varje måndag sitter en person och klistrar ihop det till en rapport. Efter ett tag finns det tre versioner av samma siffra och ingen vet riktigt vilken som gäller.

Då hjälper det sällan med ett snyggare diagram. Man behöver få ordning på var datan kommer ifrån, hur den ska räknas och vem som bestämmer vad ett begrepp betyder. En kund, en order eller en marginal ska betyda samma sak i alla rapporter.

• Rapporter som byggs för hand varje vecka eller månad.
• Siffror som skiljer sig mellan ekonomisystem, CRM och Excel.
• Power BI-rapporter som ingen riktigt litar på.
• Data som ligger i flera system och aldrig har kopplats ihop.

Sju år med data, från analys till datalager

Jag började med data 2019, först som trainee inom digital analys och sen som data manager. Efter det jobbade jag i flera år med webbanalys, A/B-tester och konverteringsoptimering på Conversionista, och sen som BI-konsult på twoday där jag var både BI-utvecklare, projektledare och Scrum Master. Jag har alltså sett både det tekniska och hur rapporterna används när ledningen ska fatta beslut.

Tekniskt har jag jobbat med BigQuery, dbt, dlt, Prefect, Power BI, Microsoft Fabric, Qlik Sense och Looker Studio, samt SQL och Python. Vilket verktyg vi väljer beror på vad ni redan har. Sitter ni i Microsoft-miljön är Fabric och Power BI ofta naturliga val, annars kan BigQuery med dbt vara ett enklare sätt att komma igång.

Så bygger jag en dataplattform som håller

Först hämtar vi datan från era källsystem till ett ställe, till exempel med dlt och en schemaläggare som Prefect, eller med kopplingarna som finns i Fabric. Sen modellerar vi datan i dbt enligt Kimball. Det betyder att man delar upp den i fakta, som order och fakturarader, och dimensioner, som kunder, produkter och datum. Då blir rapporterna enklare att bygga och lättare att förstå för den som använder dem.

Varje modell får tester i dbt, till exempel att ett order-id är unikt eller att en summa stämmer mot källsystemet. När något ändras i en källa märker vi det i testerna innan det syns som ett konstigt tal i en rapport.

Till sist bygger vi rapporter och dashboards i Power BI, Looker Studio eller det verktyg ni använder, med definitioner som går att läsa. Vi börjar med frågorna ledningen faktiskt ställer och bygger rapporten för dem.

• Dataflöden från ekonomisystem, CRM, webbanalys och andra källor.
• Ett datalager med tydliga modeller och tester.
• Rapporter och dashboards med definitioner som går att följa.
• Dokumentation och överlämning till den som ska förvalta.

AI-agenter i modelleringen, med regler de måste följa

Jag använder AI-agenter när jag modellerar och bygger rapporter, och det gör att jag hinner bygga mer på samma tid. Det fungerar för att agenterna jobbar efter samma standarder varje gång: hur modeller namnges, vilka dbt-tester som krävs, hur Kimball-modellen ska se ut och hur rapporterna ska se ut. Jag granskar och testar allt innan det går i produktion.

Utan sådana regler blir AI-genererad SQL snabbt rörig, och rörig SQL gör datalagret dyrare att köra och svårare att förvalta. Vill ni att ert eget team ska börja använda AI i dataarbetet kan jag hjälpa er sätta upp samma sorts regler hos er.

AI ovanpå data ni kan lita på

Många vill kunna ställa frågor till sin data med AI, och det går. En AI-assistent som läser från fem olika Excel-filer ger dock lätt fem olika svar. Med ett datalager med tydliga definitioner kan man låta AI svara på frågor och samtidigt visa vilka siffror svaret bygger på.

Vad kostar det?

AI-relaterat arbete kostar från 2 000 kr i timmen exkl. moms.

Vi börjar med en avgränsad start till fast pris. Det kan vara en genomgång av er data och era rapporter, eller en första rapport byggd hela vägen från källsystemet, så att ni ser hur det fungerar innan ni bestämmer något större.

Om ni vill gå vidare efter starten fortsätter vi med en månadsomfattning. Vi bestämmer hur mycket tid och vilka leveranser som ingår per månad, och vi följer upp varje månad om omfattningen fortfarande stämmer.

Priset kommer vi överens om innan arbetet börjar, så ni vet vad ni betalar för innan jag skickar första fakturan. Det beror på hur många system som berörs, hur det ser ut med tillgång till data och hur mycket av jobbet ni vill göra själva.

Räkna också med löpande kostnader för datalager och BI-licenser. De beror på datamängd och antal användare, och vi räknar på dem tillsammans innan vi väljer plattform.

Berätta vad ni vill följa upp

Skriv vilka system ni har, vilka rapporter ni tar fram i dag och vilken fråga ni har svårt att få svar på. Skicka inga kundregister eller exporter via formuläret, det räcker med en beskrivning.

Läs vidare

Ansvar för ett kritiskt flöde i sex månader

AI-analys behöver tydliga definitioner och kontrollerade data

AI-automatisering för företag

AI- och datakonsult i Göteborg